关键词： 纺织工程   现代技术   质量控制   智能化生产   绿色制造  

摘要： 纺织工程正面临新一轮技术革新以及质量升级的急切需求。现代技术深度融入纺织工程领域,虽然推动了纺织产业朝着智能化、绿色化、高功能化方向转型,但也对其质量控制提出了更高的要求。文章对面向纺织工程的智能化生产、绿色环保、新材料开发与应用等现代技术进行系统分析,并从原材料质量控制、生产过程质量控制、成品检验质量控制以及质量管理体系建设4个维度探讨全面质量控制策略,以此促进纺织工程的高质量发展。

关键词： 大学物理实验   太阳能电池特性实验   课程思政   专业特色   人才培养  

摘要： 结合西安工程大学(以下简称学校)纺织特色,以太阳能电池特性实验为例,实施大学物理实验课程思政实践研究,有助于学校应用创新型人才培养。设计“国家政策-实验实践-科学前沿”等含有纺织特色的思政线,设计“太阳能电池原理-实验操作-课后作业”的知识线,设计“模拟测试-单人单组测试-开放实践”的能力线。将思政线、知识线与能力线有机融合,形成闭环,将从教学内容、教学设计理念、教学目标、教学环节和教学过程展开描述,为面向专业特色的大学物理实验课程思政教学提供参考,为高校人才培养提供借鉴。

关键词： 纺织服装产业   数字化转型   智能制造   发展路径   人才培养  

摘要： 【目的】分析河南省纺织服装产业数字化转型现状,识别关键问题,并提出契合河南省纺织服装产业特色且可落地的数字化创新发展路径,为区域制造业数字化升级提供实践参考与决策支撑。【方法】基于文献分析与企业调研,考察河南纺织服装产业数字化的现状与问题,并在此基础上提出建议。【结果】河南纺织服装产业数字化转型面临智能化基础设施建设不足、数据互通率低、人才供给相对不足等挑战。【结论】从破解智能化基础设施不足与两极分化问题、解决数据孤岛与AI应用障碍、弥补复合型人才缺口等方面提出具体建议。

关键词： 人工智能   纺织助剂化学   专业课程改革   虚拟仿真   智能评价   认知建构  

摘要： 文章以轻化工程专业核心课程“纺织助剂化学与应用”为实践载体,针对该课程存在的知识体系庞杂、机理抽象、实践性强、与产业需求脱节等固有难点,系统探讨了AI技术在教学全流程中的深度嵌入路径。研究构建了以“智能认知建构、虚拟仿真实战、数据驱动评价”为核心的AI赋能教学新范式。通过引入分子模拟AI助手、虚拟工艺实验室、智能知识图谱、个性化学习路径引擎及数据化能力评估系统,实现了教学内容从二维抽象向三维具象的转化、实践训练从验证性向设计性的跃升、教学评价从终结性向过程性、发展性的变革。

关键词： 工程教育认证   纺织加工化学   课程改革   产出导向  

摘要： 工程教育专业认证以“产出导向”为核心,对工科人才培养质量提出了更高要求。针对当前纺织加工化学课程存在的教学方法单一、课程内容与行业需求脱节、课程思政融入生硬以及评价体系不完善等问题,基于工程认证理念,提出系统性改革路径,即更新课程内容、创新教学方法、巧妙融合课程思政、强化实践环节和能力培养、深化产学合作、建立多元化评价体系,旨在提升课程教学质量,培养学生解决复杂纺织工程问题的能力,满足行业对高素质应用型人才的需求。

关键词： 纺织工业   智能制造   绿色制造体系   三维体系   智能化  

摘要： 传统纺织业面临高能耗、低效率、生产周期长、定制化能力不足等问题,智能制造通过物联网、大数据、人工智能等技术能够有效弥补上述短板。以纺织服装文化要素为内容,与智能制造深度融合,可以突破柔性化生产瓶颈,降低劳动力依赖度,缓解人口红利消退导致的成本攀升问题。论文基于先进生产管理理论,构建纺织行业智能制造三维体系,包括生产周期、集成管理、智能制造功能三个维度,并对立体交叉模块进行分解,就模块特性与影响参数进行响应,通过接口设计,实现整个生产过程高度智能化,并结合相关系统特点解决纺织行业智能制造所面临的诸多问题,从而形成企业产品生产智能化集成方案以及完成产业化示范。

关键词： 碳中和   纺织企业   环境成本核算   绿色转型   可持续发展  

摘要： 在碳达峰、碳中和战略背景下,中国纺织行业面临能源密集型产业特征、污染治理压力和市场要求向绿色转型的挑战。本文以环境成本核算为理论框架,结合纺织企业现状,分析其在环境成本核算与绿色转型领域的现状与挑战。研究认为,环境成本核算能够准确反映资源消耗与污染治理的真实成本,还能为企业投资决策、供应链协同和市场合规提供数据支撑。推动纺织企业绿色转型,应在政府、企业与社会三方协同下,建立健全环境成本核算体系,完善政策激励机制,加快绿色技术推广与产业链协同治理。本研究对纺织行业在“双碳”目标下实现环境效益与经济效益统一、构建可持续竞争优势具有重要参考价值。

关键词： 人工智能   纺织企业   供应链韧性   数字创新   全要素生产率   产权性质  

摘要： 使用2014—2023年上市的纺织企业面板数据,对人工智能与纺织企业供应链韧性进行测算,并通过构建双向固定效应模型,分析人工智能赋能纺织企业供应链韧性的效果。结果表明:人工智能的发展对纺织企业供应链韧性具有显著的积极效应,数字创新和全要素生产率起到了中介作用,并且在不同地区和不同产权企业之间存在着异质性,这一结论在稳健性和内生性检验后仍然成立。因此,提出强化人工智能技术研发与应用;因企施策、因地制宜推进人工智能发展;深化数字创新与提升全要素生产率,保障纺织企业供应链安全。

关键词： 智能信息技术   纺织服装检测   深度融合   咨询分析服务  

摘要： 在纺织服装质量管控体系中,第三方检测机构在保障产品质量中起着重要作用。面对行业日益严格的检测标准以及消费者对产品品质的高需求、高关注,传统检测方法已难以满足第三方检测机构的服务定位。从第三方检测机构视角出发,剖析传统检测方法的局限性,聚焦智能信息技术的应用优势,阐述智能信息技术与纺织服装检测深度融合的基础。详细阐述智能信息技术在第三方检测核心领域的典型应用,为第三方检测机构由“报告输出方”向“产品优化咨询分析服务商”转型提供具体参考。

关键词： 数字经济   纺织服装产业   数智转型  

摘要： 在数字经济加速演进与湖南“三高四新”战略实施背景下,针对湖南纺织服装产业“大而不强”现状,文章聚焦产业链断层、研发投入不足等矛盾,结合湖南苎麻资源与湖湘文化,探索差异化数智转型路径,构建“政策-产业-技术”框架,分析影响转型的关键因素及路径,明确因素关系,提出实施路径,为产业数智转型提供理论与实践指导,丰富产业转型理论体系,为企业和政策制定者提供建议。