关键词： 宋代   纺织文化遗产   服饰图案   构成方法   流变规律  

摘要： 文章以宋代纺织服饰图案为研究对象,对宋代纺织品服饰实物样本进行整理,采取类型学研究方法,阐述时空分布格局,分析图案构成元素与构成方法。同时,运用比较研究方法,将同时期文献和典籍进行对比,探索宋代纺织服饰图案流变演化规律,总结宋代南迁对纺织服饰的影响,旨在为宋代纺织服饰的研究提供参考。

关键词： 数字化转型   纺织服装企业   绿色创新   财务绩效  

摘要： 数字化转型能否成为纺织服装企业兼顾环境效益和经济利益的一大利器?针对该问题,本文基于我国A股纺织服装上市公司2010—2022年的微观数据开展实证研究,检验数字化转型如何影响财务绩效以及绿色创新在二者之间的渠道作用。研究发现:纺织服装企业的数字化转型程度与财务绩效呈现显著正相关。机制分析表明,数字化转型能够促进纺织服装企业在绿色创新方面的提升,从而带动财务绩效的增长。本文从绿色创新视角为理解数字化如何引领纺织服装业高质量发展提供了有益参考。

关键词： 纺织服装   检测标准   质量管理   策略  

摘要： 纺织服装业是国民经济的支柱产业之一,其产品质量不仅直接影响消费者的身体健康和满意度,也影响企业的声誉和市场竞争力。纺织服装的质量管理,既包括原材料的选用,又包括对生产工艺和成品的严格控制和检验,从而保证产品的质量达到相关标准和要求。基于此,本文分析纺织服装的发展与现状,以及纺织服装的检测标准,并提出提高纺织服装质量的管理策略,以期为相关工作的开展提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能   纺织图案设计   空间设计   智能化   个性化定制  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的不断发展,其在艺术创作和设计领域的应用越来越广泛。文章通过概述AI与艺术创作的融合趋势,阐述基于AI的纺织图案生成与空间设计的基本原则,探讨AI在纺织图案生成与空间设计中的实际应用,指出AI不仅能提升设计效率和创新性,还将推动纺织行业朝着更加环保、智能化方向转型,为纺织设计领域的创新提供新的视角和思路,同时为行业的数字化和智能化转型提供参考。

关键词： 纺织材料检测   项目化课程改革   职业素养  

摘要： 随着纺织行业的快速发展,纺织材料检测人才的需求也随之增长。文章针对纺织材料检测课程,深入探讨其项目化课程改革。首先分析课程现状,明确改革的必要性,接着结合研究热点,阐述改革的思路与具体举措,包括课程内容基于工作过程的重构、多种教学方法的运用、多元化考核评价体系的建立等。通过改革实践,验证了项目化课程改革在增强学生综合能力和提升职业素养方面的显著效果,并提出了理论贡献和实践建议,旨在为纺织类专业课程改革提供参考。

关键词： RCEP   纺织服装产业   互惠共生效应   共生理论  

摘要： 《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)于2022年1月1日正式生效。RCEP的生效为区域内纺织服装产业带来了前所未有的发展机遇。中国与其他RCEP成员国在纺织服装产业与贸易领域关系密切。本文从产业共生理论的融合性、互动性、协调性出发,构建了互惠共生效应的指标体系,并采用2010—2021年中国与RCEP成员国纺织服装产业面板数据对产业互惠共生效应进行实证分析。研究发现:中国与RCEP成员国纺织服装产业存在互惠共生效应,产业转移是推动这一效应提升的重要动力,尤其对RCEP成员国中发展中国家的增强作用更为显著,区域价值链在其中起到了积极的调节作用。

关键词： 威县土布   纺织类非遗   智能生产   数字传播  

摘要： 数字化时代的到来为非遗的创新发展带来了新的思路和契机。文章在充分了解威县土布的发展历史和文化价值基础上,针对土布非遗技术传承断层、生产工具落后、产品品类单一、推广渠道窄化等发展困境进行分析和梳理,提出了重构非遗技艺教育生态、创新智能生产技术、数字化提取文化基因以及革新多元推广渠道等发展策略,为纺织类非遗的创新发展提供参考模式和优化建议。

关键词： 特种动物纤维   纺织   加工技术   现状研究  

摘要： 我国特种动物纤维原料在国际市场占有重要地位,特种动物纤维中山羊绒、牦牛绒、驼绒等具有细度细、手感柔软滑腻等特点,但加工难度大。文章针对我国高产的几种特种动物纤维的资源分布、纤维结构与性能、加工方法及加工中应注意的问题进行归纳研究,旨在更好地开发与使用原料。

关键词： 计算机视觉技术   纺织面料   智能检测   卷积神经网络   深度学习技术  

摘要： 在纺织领域,计算机视觉技术的应用不仅能够提高检测速度和精度,还能通过减少对人力的依赖来降低生产成本,并支持生产过程的持续优化。近年来,深度学习特别是卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)取得突破性进展,为复杂图像模式识别提供了强大的工具,使在纺织面料瑕疵检测中实现高度自动化和智能化成为可能。文章主要探讨如何有效利用计算机视觉技术,尤其是深度学习技术,开发一种高效、准确的纺织面料瑕疵智能检测系统。从纺织面料瑕疵智能检测的发展现状、主要方法、意义及面临的挑战出发,提出计算机视觉技术在纺织面料瑕疵智能检测中应用的优化策略,总结其应用流程,旨在为纺织行业提供一套先进的自动化检测解决方案,以应对当前面临的挑战。

关键词： 数字化转型   纺织业   高端化   全要素生产率   智能化  

摘要： 数字化转型正逐步成为传统纺织业迈向高端化升级的核心引擎。基于2014—2023年117家上市纺织企业的713条观测数据,本文系统分析了数字化转型对纺织业高端化发展的影响及其作用机制。研究表明,数字化转型显著推动了纺织业向高端化方向升级,并通过全要素生产率(TFP)的调节作用增强了这一促进效应。同时,数字化转型对东部地区企业的推动作用更为显著,中西部地区的效果相对较弱,稳健性检验和内生性检验进一步验证了结论的可靠性。研究结论为“双碳”战略下传统产业的数字化转型与高质量发展提供了重要的理论依据与实践启示。