关键词： 数字化转型   纺织企业   财务管理效能   业财融合   数据  

摘要： 在数字经济时代,数字化转型已成为纺织企业提升核心竞争力、实现高质量发展的关键战略。在数字化转型背景下,文章分析了国内纺织企业财务管理现状及困境,探讨了推动财务转型的内在动力与外部压力,并明确了以构建数据驱动型智能财务生态为核心的目标体系,通过构建财务共享服务中心、应用智能数据分析工具、培养复合型财务人才等具体路径,为实现纺织企业财务管理向战略决策支持、价值创造和风险前瞻防控的转型升级提供助力。

关键词： 社会生态系统理论   课程思政   研究生课程   纺织工程  

摘要： 为构建多层次协同推进的研究生课程思政建设模式,运用社会生态系统理论,从微观、中观、宏观和外部系统4个层面分析课程思政建设的现状和问题,以材料与化工(纺织工程领域)专业硕士为例,构建“四维协同”的课程思政建设路径,旨在打造有机统一、协同共进的课程思政育人生态系统,为相关专业研究生课程思政建设提供实践指导。

关键词： 双碳背景   纺织印染   行业废水   低碳治理   脉冲高混  

摘要： 纺织印染行业废水污染主要表现为含有大量的有机物、无机物以及有毒有害物质,这些污染物对环境和生态系统造成了严重的污染。为此,研究双碳背景下纺织印染行业废水低碳治理技术。采用脉冲高混厌氧消化技术,核心设备为高混合反应器,通过中温湿式厌氧消化工艺处理废水污染。试验验证了0价铁强化罐对治理效果的影响及容积负荷变化对治理效果的影响。治理后废水中的污染物含量显著降低,且该废水处理方法低碳环保,通过计算废水处理过程中的CO_(2)和甲烷排放量,验证了节能减排效果,实现废水的有效治理和资源的回收利用,符合双碳要求。

关键词： 三全育人   棉文化   融合实践   生态教育   劳动育人体系  

摘要： 常州纺织服装职业技术学院构建了以“三全育人”为理念、“棉文化”为灵魂、“人人出彩”为目标的生态劳动育人体系,实现了生态教育与劳动教育深度融合。劳动教育是中国特色社会主义教育制度的重要内容,对培养社会主义建设者和接班人具有战略意义。《中共中央国务院关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》等文件的出台,为高校的劳动教育指明了方向。常州纺织服装职业技术学院(以下简称常纺院)依托纺织产业起步、顺应地方经济发展、服务国家现代化建设的办学历史,为劳动教育提供了深厚的土壤。

关键词： 纺织印染   废气治理   减污降碳  

摘要： 纺织印染行业作为传统高污染、高能耗产业,废气治理与减污降碳协同研究是实现“双碳”目标的关键环节。本文以“源头绿色革新-过程智能管控-排放因子解析-末端高效治理”为主线,通过技术升级、管理强化,系统性破解纺织印染行业环保治理和节能减排难题,提供可复制的模板推进纺织印染行业的减污降碳协同并进。

关键词： 纺织类非遗   高校教育   教学实践   广西  

摘要： 广西纺织类非物质文化遗产(以下简称非遗)体现了壮、侗、瑶等民族的传统工艺以及审美体系,将其融入高校教育教学中,有助于强化学生对于本土文化的认知以及设计创新能力。对此,阐述广西纺织类非遗的教育内涵,分析广西纺织类非遗融入高校教学存在的问题,提出优化课程体系、强化校企合作机制、搭建数字化传承平台以及完善评估机制等实践路径,以此探讨其在教育体系中的系统化应用。研究表明,这种融入加深了课程的文化深度,还借助技艺传授以及项目实践提高了学生的综合素养,以期推动非遗在高校实现活态传承与创新转化。

关键词： 中草药   纺织材料   功能设计   抗菌性   智能纺织品  

摘要： 为探讨中草药基纺织材料的功能设计与应用潜力,系统梳理了中草药基纺织材料领域的研究与应用进展,重点分析中草药基纺织材料的功能特性、设计策略与适用领域。中草药提取物可赋予纺织品抗菌、紫外线防护、芳香与舒缓、智能响应释放、多功能协同及环保可降解等功能特性,在医疗、家居服饰、户外运动及特种功能纺织品等领域具有广阔的应用前景。指出:现有中草药基纺织材料存在功能持久性不足、标准化缺失等问题,未来发展将聚焦“活性组分-织物”复合技术、绿色制备工艺、智能响应特性3个方面,并完善相关质量标准与法规体系,确保从植物源头到最终产品的全过程质量管控,从而推动中草药基纺织材料产业的健康发展。

关键词： 数字技术   传统丝绸纺织产业   创新策略  

摘要： 数字技术的快速发展对各行各业产生了深远影响,使行业的生态格局和生产模式发生了根本性变革。以传统丝绸纺织产业为例,运用数字技术能够实现技术创新和基础设施升级,同时为设计生产提供更精准的数字资源,并借助数字平台拓展推广渠道和销售路径,为产业的高质量发展提供更多支持。本文基于传统丝绸纺织产业的创新需求,探讨数字技术带来的影响,并提出利用数字技术实现丝绸纺织产业创新的有效策略,以期为行业发展提供更多参考。

关键词： 深度学习   纺织学科   研究热点  

摘要： 为深入探讨深度学习在纺织学科的研究现状、热点及发展趋势,本研究基于2017—2024年Web of Science(WOS)和知网(CNKI)数据库的613篇文献开展计量分析。结果显示,自2017年起,深度学习在纺织行业的研究呈现出持续增长态势,研究热点集中于纺织工艺参数调控、织物疵点检测以及纺织材料性能分析与预测等领域。随着人工智能技术的不断进步,深度学习在纺织学科的应用研究将愈发受到关注,数字技术赋能纺织行业的应用场景也将逐步得到拓展。

关键词： 数智教育   纺织材料学   教学改革  

摘要： 随着人工智能、大数据和虚拟仿真等技术在高等教育中的深入应用,“数智教育”逐渐成为推动课程体系革新与人才培养模式转型的重要方向。基于数智理念,文章从知识体系重构、教学模式创新、资源建设与智能评价等方面系统探讨“纺织材料学”的教学改革路径,通过构建“基础知识—数据思维—智能实验—创新实践”的内容框架,形成“线上线下融合、虚实结合、数据驱动”的教学模式,并依托多维度评价与学习分析实现精准教学。研究为纺织工程教育高质量发展提供了有效路径,并为其他工科课程的数智化改革提供了参考。