关键词： 碳纤维   辊筒   结构设计   工艺设计  

摘要： 碳纤维复合材料辊筒由于具有质量轻、强度高等特性,被应用于纺织设备中,显著减少辊筒在设备中的重量,对于需要频繁更换或调整辊筒的纺织设备来说,降低了劳动强度并提高操作效率。本研究基于碳纤维复合材料所具备的性能优势,针对碳纤维复合材料辊筒在纺织机械中的应用以及辊筒结构设计和工艺设计要点进行阐述,旨在拓展碳纤维复合材料辊筒在纺织等行业的应用场景,本研究对碳纤维复合材料辊筒的工程化应用具备一定的实践意义。

关键词： 纺织服装   检测标准   质量管理   策略  

摘要： 纺织服装业是国民经济的支柱产业之一,其产品质量不仅直接影响消费者的身体健康和满意度,也影响企业的声誉和市场竞争力。纺织服装的质量管理,既包括原材料的选用,又包括对生产工艺和成品的严格控制和检验,从而保证产品的质量达到相关标准和要求。基于此,本文分析纺织服装的发展与现状,以及纺织服装的检测标准,并提出提高纺织服装质量的管理策略,以期为相关工作的开展提供参考和借鉴。

关键词： 石墨烯   氧化石墨烯   还原氧化石墨烯   纺织材料   远红外性能  

摘要： 分别使用不同质量分数少层石墨烯、还原氧化石墨烯和氧化石墨烯整理黏胶织物,并对其整理前后远红外功能进行了研究。结果表明:经不同质量分数少层石墨烯、还原氧化石墨烯和氧化石墨烯整理后的织物均具有远红外功能;随石墨烯基材料含量的增加,远红外发射率与远红外辐射温升均升高,远红外发射率在0.94~0.97之间,远红外温升在1.6~2.4℃之间。

关键词： 有机硅消泡剂   纺织印染   上油   上浆   印花  

摘要： 有机硅消泡剂作为纺织印染行业中的常用助剂之一,能够有效地控制和消除印染过程中产生的泡沫,在纺织印染质量管理中起到了至关重要的作用。概述有机硅消泡剂的分类与制备,进而论述有机硅消泡剂的应用并辅以案例进行说明。重点探索有机硅消泡剂在纺织印染行业中的应用。有机硅消泡剂可应用于腈纶生产中的上油工序,浆纱生产中的上浆工序,涂料印花中的印压工序等环节,显著提高了纺织印染产品的质量。

关键词： 纺织产业   数智赋能   产业集群区域  

摘要： 作为浙江省的传统优势产业,在数字化改革的背景下,如何以数智赋能纺织产业发展,成为浙江省打造全球先进现代纺织产业基地面临的重要问题。基于此,以浙江纺织产业集群区域9市127家纺织企业为调研样本,通过问卷调查和访谈等方法,重点探究数智化推进工作现状、成效、影响要素、制约机制与对策建议。研究发现,浙江纺织产业数智赋能的意愿和实践较为强烈;纺织产业数智赋能的首要因素在于生产方式和生产过程的技术性要素;企业数智转型的关键驱动力主要来源于管理者的认知决策,以及环境驱动、技术便利与政策推动;纺织企业在数智化转型中面临的困难和挑战主要集中在技术领域。研究认为面向纺织企业数智化转型的趋势要求,需以产业集群数字化建设为重点,推动企业数智化转型实践,促进产业数字化转型。

关键词： 纺织非遗   多元评价   人才培养  

摘要： 文章以费孝通先生的“文化自觉”为基础,立足于新形势下文化自信的大背景,结合高校服装专业人才培养目标及服装工艺课程目标、课程内容和课程特色,探索纺织非遗融入高校服装专业教学的创新举措,构建“四阶三维一体递进式”应用型创新人才培养实施路径。

关键词： 纺织业供应链   绿色产品   区块链技术   政府监管   三方演化博弈  

摘要： 在“双碳”战略背景下,绿色纺织产品正逐渐主导市场,但传统溯源手段难以满足消费者需求。区块链技术为绿色纺织产品溯源提供了新方案,其分布式账簿有效解决了信息不对称和数据篡改问题。为此,构建了纺织企业、政府和消费者三方的演化博弈模型,研究发现:消费者购买意愿强、区块链成本低及产品绿色度真实性高时,三方更倾向于选择积极策略。这有助于绿色纺织产品的有效溯源,对推动纺织业绿色发展具有重要意义。

关键词： 纺织档案   大数据   云边技术   协同   云服务   边缘计算   数字化  

摘要： 为了充分发挥纺织档案的价值,扩大数字化纺织档案对行业结构调整和转型升级的信息支撑和基础技术指导效用,介绍纺织档案数字化的意义,剖析纺织企业档案管理所面临的困境,提出基于大数据及云边技术的纺织档案系统的构建技术及方法,并给出纺织档案数字化的具体应用。指出:传统纺织档案存在管理环节多、管理意识薄弱、管理不规范、管理技术落后等问题,利用大数据技术及云边协同技术,可实现纺织档案信息资源的优化配置和协同利用,为企业决策提供信息和导向支持,有助于提高企业内部的管理效率和生产效益,为纺织产业的可持续发展注入新动力。

关键词： 数字化转型   纺织服装企业   绿色创新   财务绩效  

摘要： 数字化转型能否成为纺织服装企业兼顾环境效益和经济利益的一大利器?针对该问题,本文基于我国A股纺织服装上市公司2010—2022年的微观数据开展实证研究,检验数字化转型如何影响财务绩效以及绿色创新在二者之间的渠道作用。研究发现:纺织服装企业的数字化转型程度与财务绩效呈现显著正相关。机制分析表明,数字化转型能够促进纺织服装企业在绿色创新方面的提升,从而带动财务绩效的增长。本文从绿色创新视角为理解数字化如何引领纺织服装业高质量发展提供了有益参考。

关键词： 计算机视觉技术   纺织面料   智能检测   卷积神经网络   深度学习技术  

摘要： 在纺织领域,计算机视觉技术的应用不仅能够提高检测速度和精度,还能通过减少对人力的依赖来降低生产成本,并支持生产过程的持续优化。近年来,深度学习特别是卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)取得突破性进展,为复杂图像模式识别提供了强大的工具,使在纺织面料瑕疵检测中实现高度自动化和智能化成为可能。文章主要探讨如何有效利用计算机视觉技术,尤其是深度学习技术,开发一种高效、准确的纺织面料瑕疵智能检测系统。从纺织面料瑕疵智能检测的发展现状、主要方法、意义及面临的挑战出发,提出计算机视觉技术在纺织面料瑕疵智能检测中应用的优化策略,总结其应用流程,旨在为纺织行业提供一套先进的自动化检测解决方案,以应对当前面临的挑战。