关键词： 总贸易核算法   纺织服装   出口贸易   碳排放   贸易隐含碳  

摘要： 基于总贸易核算法(Wang-Wei-Zhu method,WWZ法),建立中国纺织服装业出口贸易隐含碳测算模型,从出口贸易增加值的角度测算2009—2018年10年间中国对经合组织(OECD)国家纺织服装业出口贸易隐含碳排放量。结果显示,我国纺织服装出口贸易隐含碳排放特点鲜明,2009—2018年中国对OECD纺织服装业出口贸易隐含碳排放量基本呈现下降趋势;同时隐含碳排放量并未随着出口规模的扩大而持续走高。说明随着中国实施的环境规制政策逐步显现成效,我国纺织服装业正在走向绿色低碳发展的道路。展望未来,中国纺织服装业应持续深化绿色低碳转型,加速落实“双碳”目标:强化全生命周期碳足迹管理,推动企业核算与披露;深化绿色技术创新与工艺升级,进一步降低单位产出碳排放;优化全球价值链布局与贸易结构,提升高附加值低碳产品出口比重,协同构建绿色供应链。

关键词： 纺织行业   国际商法   知识图谱   教学应用  

摘要： 在中国纺织产业受到中美贸易摩擦冲击以及传统纺织市场疲软的背景下,针对我国纺织企业在国际化经营中面临的法律风险与专业人才短缺问题,文章结合行业特性设计了面向纺织行业的知识图谱模型与应用系统,创建了以场景、问题、推理为核心的递进式教学模式,结合模拟仲裁、风险防控等真实业务场景,有效实现了理论教学与行业实践的深度融合,为培养复合型纺织外贸人才提供了教学模式借鉴。

关键词： 柔性锂离子电池   纺织基   电极材料   可拉伸   储能  

摘要： 随着可穿戴电子设备向轻量化、集成化的方向迅速发展,高性能柔性锂离子电池(FLIBs)的开发和应用成为储能领域的前沿热点。在众多柔性基底材料中,纺织材料具有优异的力学柔韧性及尺寸稳定性,为提升FLIBs在形变状态下的电化学稳定性、安全性提供了一种理想的基材;纺织材料独特的微观多孔结构不仅有利于电解质的快速浸润和离子的传输,还能够显著提高电极活性物质负载量,从而优化电池能量密度,在柔性储能领域表现出显著的应用优势。本文针对近年关于纺织基FLIBs的研究现状,总结了其结构分类及常用制备方法,其中根据纺织基FLIBs的结构形态可以分为一维纤维/线缆状和二维织物状两类,常用的制备方法包括涂覆法、原位生长法、纺丝法和3D打印法等,探讨不同结构形态及制备方法的优缺点并剖析其对FLIBs性能的影响,接着介绍了可拉伸纺织基FLIBs的研究进展,最后阐述了目前纺织基FLIBs在研究和规模化应用过程中存在的问题,并对其未来发展进行展望。

关键词： 金融科技   数字化转型   全要素生产率   信息披露质量   纺织企业  

摘要： 在数字经济时代背景下,金融科技作为金融与科技深度融合的产物,打破传统金融结构性失衡和供给质量不足的限制,为企业数字化转型提供高质量的资金供给和提供良好条件。我国纺织业作为传统制造业重要组成部分,必须把握好当前数字技术与制造业融合发展的趋势和机遇,加快纺织企业数字化转型进程,促进纺织企业高质量发展。本文以2010—2022年A股纺织类上市企业为研究对象,实证检验金融科技对纺织企业数字化转型的影响及作用机制。结果表明:金融科技能够有效促进纺织企业数字化转型,并对东部地区企业及非国有企业而言有着更为显著的推动作用。机制检验发现,金融科技能够通过提高企业全要素生产率以及信息披露质量促进企业数字化转型。研究结论对推动金融科技发展,推动纺织企业数字化转型具有重要的理论和实践意义。

关键词： 火灾预警   传感器   纺织材料   热敏电阻   热电转换   相变材料  

摘要： 以纺织材料基火灾预警传感器为研究对象，综述了纺织材料基火灾预警传感器的制备方法、分类与火灾预警性能，并详细分析了4大类火灾预警传感器的原理、特点、应用场景及性能表现，包括热敏电阻型火灾预警传感器、热电转换型火灾预警传感器、相变型火灾预警传感器与变色型火灾预警传感器，并对技术瓶颈和未来发展趋势进行评述。认为：未来应加大力度开发和探索具备自恢复、表面超疏水、优良被动阻燃和主动火灾警报响应等材料，保证火灾预警传感器在复杂环境中的火灾警报可靠性，从而促进潜在产品的工业化。基于提到的火灾预警机制，应加大力度开发和探索商业功能/纳米材料，提高火灾预警传感器的实用性。

关键词： 数智化转型   纺织企业   全要素生产率   获利能力   运营能力   融资约束  

摘要： 文章采用2012—2023年中国A股上市纺织企业面板数据,通过中介效应模型、调节效应模型探究数智化转型对纺织企业全要素生产率的影响及具体机制。结果表明:数智化转型对纺织企业全要素生产率具有显著的促进作用;机制检验发现,数智化转型通过提高纺织企业获利能力和运营能力促进其全要素生产率提升;融资约束显著负向调节数智化转型与纺织企业全要素生产率的关系;异质性分析结果表明,数智化转型对纺织企业全要素生产率的促进作用在大型企业及东部地区企业中更为显著。

关键词： 废旧纺织物   红外光谱   对称点模式   注意力机制   空洞卷积  

摘要： 针对废旧纺织品成分定性分析中红外光谱数据特征重叠严重、传统模型分类精度不足的问题,提出了一种基于SDP(symmetrized dot patterns)和SE(Squeeze excitation)注意力机制的深度学习模型。通过采集纤维素、羊毛、涤纶等20类单一及混合组分纺织纤维的红外光谱数据(每类400训练集、200测试集),利用SDP转换将光谱数据映射为极坐标图像,有效增强特征可分性,并通过实验确定最佳参数(增益角度g=30°,间隔系数b=29)。在此基础上,结合空洞卷积扩大感受野,并引入SE注意力机制优化特征通道权重分配,构建了SE-DCNN模型。消融实验表明:融合SE模块与空洞卷积后,模型在测试集上的决定系数(R_(2))提升至0.992,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别降至0.64和2.24。与传统方法(如SVM、PCA+KNN)及1D-CNN相比,SE-DCNN在混合组分预测任务中表现最优(测试集R_(2)=0.947,MAE=1.05)。

关键词： 印染   人工智能   染料设计   测配色   工艺优化   质量检测   机器学习   深度学习  

摘要： 针对人工智能(AI)在纺织印染行业应用日益广泛但缺乏系统性梳理的现状,通过系统性文献调研与分析,归纳了机器学习(ML)、深度学习(DL)等AI技术在染料性质预测与结构设计、智能测配色、工艺优化与生产管理及质量检测四大核心领域的应用进展与成效。研究表明:在染料开发中,AI通过性质预测和高通量虚拟筛选,显著加速了研发进程;在测配色方面,基于ML/DL的模型提升了配方预测精度,并结合高光谱成像等技术克服了同色异谱等难题;在工艺优化上,AI实现了上染率、K/S值等关键指标的有效预测,并应用于生产调度与异常监控;在质量检测领域,基于无监督学习的图像重建技术有效提升了疵点检出率,结合光谱技术实现了高效的“免染色”质量预评估。总体而言,AI正推动行业向智能化、绿色化转型,但仍面临数据稀缺、模型泛化能力和系统集成等挑战,未来需聚焦于构建贯穿全流程的智能制造体系。

关键词： 科技创新政策   纺织产业   数字化转型   机制   效应  

摘要： 纺织工业是传统支柱产业,数字化转型是其高质量发展的必然选择。在《纺织工业数字化转型实施方案》等政策的推动下,文章以信阳纺织产业为研究对象,探究科技创新政策驱动数字化转型的机制与效应。研究发现,政策通过构建“国家-地方”协同的政策工具体系、激活“采集—共享—应用”的数据要素价值链、升级“绿色化-智能化”产业生态等机制,有效推动产业实现生产效率提升、结构优化、绿色低碳转型及区域经济发展。在此过程中,政策引导龙头企业引领、中小企业协同,促进全产业链数据赋能与生态重构,为打破传统产业发展瓶颈、实现价值链跃升提供了实践路径。

关键词： 电磁防护   MXene   纺织复合材料   结构设计   功能集成  

摘要： 可穿戴电子设备与人工智能的飞速发展为社会生活带来了便利，但也造成了日益严重的电磁辐射污染。因此，研究高性能电磁防护材料具有重要意义。二维过渡金属碳/氮化合物（MXene）因其独特的层状结构、高导电性及可调控表面化学特性，在电磁防护领域展现出巨大潜力。近年来，通过将MXene与柔性纺织材料相结合，可协同提升材料的电磁防护效能和力学性能，为开发柔性电磁防护器件提供了有效途径。本文系统综述了MXene基纺织复合材料在电磁防护应用中的最新研究进展，着重剖析了不同结构纺织基材（纤维、织物及纤维毡）与其电磁防护机制之间的内在关联；分类总结了MXene基纺织复合材料的设计策略、性能优化方法及功能实现途径。最后，探讨并展望了MXene基纺织复合材料在该领域当前面临的关键挑战及发展趋势。本综述旨在为设计高效柔性的MXene基电磁防护纺织复合材料提供理论参考。