关键词： 纺织公司   营销策略   竞争优势  

摘要： 中国作为世界上最大的纺织品生产和出口国，纺织业是我国国民经济的传统支柱产业，纺织行业的持续稳定增长对确保我国外汇储备充足、维护人民币汇率稳定、平衡国际收支以及促进社会就业等方面，发挥着关键作用。2022年以来由于国内原料价格持续上涨、劳动力成本增加，加之国际贸易局势不稳定，中美贸易战持续升级，印度、东南亚等国以更为低廉的原材料及劳动力成本，抢占了许多海外市场，我国外贸形势不容乐观。当前为应对国内外复杂严峻的政治经济环境，我国提出了构建以国内大循环为主体，国内国际双循环互促进的新发展格局，这一理念的提出对于以生产劳动密集型产品为主的纺织企业而言，既是机遇也是挑战，如何让中小型纺织企业继续保持良好的上升势头，积极有效应对竞争，主动融入“双循环”建设，实现企业可持续发展迫在眉睫。　　本文以A纺织有限公司为研究对象，结合国内外研究现状，使用调查研究法、文献研究法、综合分析法等方法对研究对象展开深入分析。首先通过4P营销理论对A纺织有限公司现有的营销策略进行分析研究，基于4R营销理论展开访谈调查发现其现有营销策略存在的不合理的地方;其次对企业面临的环境因素进行了系统分析，并用SWOT分析法进行综合分析，指出企业面临的机会和威胁，明确其自身的优势和劣势;最后运用STP分析工具，对该企业进行了市场细分，明确了市场目标和市场定位，在此基础上，从加强产品、价格、渠道、促销四个维度对营销策略的优化进行了探讨并提出了保障措施。　　本研究认为，“双循环”发展格局下，运用合适的营销策略对纺织企业来说至关重要，互联网新媒体的运用，有助于为A纺织有限公司持续性的进行营销推广，此外，A公司要不断增强主动营销意识和增强营销技能，去获得客户更紧密的粘性，并对现有研发设计进行再发展，产品质量进行再提升，形成优势再创,不断为客户提供新价值，从而实现企业的可持续发展。

摘要： 本刊讯党的二十大报告中提出“深化国资国企改革，加快国有经济布局优化和结构调整，推动国有资本和国有企业做强做优做大，提升企业核心竞争力”，为国企改革发展指明了方向。上海市纺织科学研究院注重以科技创新为先导，推动高质量发展，其下属单位上海纺织建筑设计研究院有限公司（以下简称：上海纺织建筑设计院）始终秉承“精心设计，惠及百世”的原则，以严谨务实的态度、开拓创新的精神，沉淀出上海纺织建筑设计院特有的“工艺先导、结构支撑、建筑夯实、配套优化”四轮驱动的纺织行业的专业设计能力。

关键词： 纺织企业   数字技术   采用水平   创新绩效  

摘要： 纺织业是重要的民生产业，也是我国对外交流的优势产业，其稳健发展对于我国民生保障和经济发展具有重要意义。当前，随着市场竞争的加剧和资源要素的紧缺，纺织企业面临着日益严峻的挑战，传统的生产模式和管理方式已经不能满足市场的需求和消费者的个性化要求。数字经济的迅速发展为纺织企业带来了巨大的发展机遇，数字技术如人工智能、大数据分析、物联网、虚拟现实等正深刻地影响着企业。创新驱动是企业长久发展的重要战略，而在数字化时代，数字化创新将成为企业持续增长的关键。然而，纺织企业采用数字技术之后数字化创新绩效能否提升尚不明确。因此，关于纺织企业数字技术采用对数字化创新绩效的影响机制的研究是适时的且必要的。　　本文基于文献综述，在技术-组织-环境（TOE）理论、动态能力理论、环境动荡性理论和创新理论的指导下，提出研究变量：数字技术采用、数字动态能力、企业环境特征和数字化创新绩效。根据现有研究，本文提出变量之间的研究假设，并构建了在数字动态能力和企业环境特征的影响下数字技术采用对数字化创新绩效的效用的理论模型。其后为验证研究假设和研究模型，本文对纺织企业进行问卷调研，通过基于偏最小二乘法的结构方程模型分析方法对研究假设进行检验。研究表明：（1）纺织企业数字技术采用对数字化创新绩效具有显著正向影响;（2）数字动态能力对数字技术采用和数字化创新绩效之间的关系具有显著中介作用，数字感知能力、数字捕获能力和数字转换能力均在数字技术采用和数字化创新绩效的关系中起到显著的中介作用，但中介效应依次递减;（3）企业环境特征在数字动态能力和数字化创新绩效之间起到显著的正向调节作用，单独的市场动荡和技术动荡也能够显著正向调节数字动态能力和数字化创新绩效之间的关系，且技术动荡的调节效应大于市场动荡的调节效应，但单独的竞争压力则不具有调节作用。　　这一研究结果为纺织企业数字化创新提供了三点启示：第一，纺织企业应当重视数字技术的采用，为企业数字化创新提供坚实的资源基础;第二，纺织企业应当加强数字动态能力的培养，赋能数字技术驱动创新的绩效提升;第三，纺织企业应当关注企业环境中多种因素的变化，持续培育数字动态能力。总体而言，本文具有以下贡献：首先，本文对数字化创新绩效、数字技术采用、数字动态能力和企业环境特征的研究现状进行了全面系统的综述，能够为想要了解这一领域的人员提供帮助;其次，本文构建了相关测量量表并验证了量表的有效性和可靠性，这将为纺织企业评估自身的数字技术采用水平、数字动态能力、所处环境的状态以及自身数字化创新绩效的情况提供工具，也能为相关研究提供支持;最后，本文系统考虑了技术、组织、环境等因素对纺织企业数字化创新绩效的影响，为纺织企业在数字化时代提升数字化创新绩效的路径提供了有益指导。

关键词： 环境信息披露   企业规模   高管年龄   产权性质   纺织行业  

摘要： 十九大提出了绿水青山就是金山银山的理念,环境污染问题被越来越重视,对上市公司环境信息披露,政府和社会公众重视度越来越高。纺织业作为传统的重污染行业,是我国经济发展的重要支柱,平衡环境保护与企业的经济利益之间的关系成为纺织业上市公司生产经营过程中必须重视的发展问题。因此,探究纺织业上市公司的环境信息披露,了解其目前的现状,帮助提升纺织业的环境信息披露,对于整个纺织业以及国家的经济发展都有深远的意义。 本文以纺织业A股上市公司作为研究对象,整理了其2012年-2021年的相关数据,分析该行业环境信息披露对财务绩效的影响,并将企业规模、高管年龄以及产权性质作为调节变量,分析这三个相关变量在二者关系中发挥的作用。实证结果显示:在纺织业上市公司中,其环境信息披露与财务绩效负相关,环境信息披露会加重企业负担,进而降低财务绩效;高管作为纺织业上市公司相关决策制定者,其年龄高低对于企业环境信息披露与财务绩效的负向关系起到了削弱作用;企业规模作为调节变量,能够将纺织业上市公司环境信息披露对财务绩效的负向影响降低;将纺织业上市公司按照产权性质划分,国有纺织企业的环境信息披露对财务绩效的负向影响显著性相对较低。基于此,从政府层面、社会层面以及企业层面三个角度出发为纺织业上市公司的环境信息披露提出了具体建议,同时有关部门建立健全纺织业上市公司环境信息披露体系,为企业制定统一的标准。本文的研究为纺织业上市公司改变其环境信息对财务绩效的负面影响提供了数据支撑,有利于其制定出更有效的环境决策,也为国家在环境保护方面的发展提供了一部分参考依据。

关键词： 图像特征   协同过滤   混合策略   数据稀疏性   面料推荐  

摘要： 随着信息技术和成像技术的迅速发展,网络中的图像信息量呈飞速增长的趋势,使得信息过载现象越发明显,用户难以快速从庞大的图像集中获取自己喜好的图像。因此,推荐技术逐渐受到人们的广泛关注,并被应用于多个领域。同样,在纺织面料领域,由于面料品类多样化的发展,纺织企业的面料样品库中积累了数量庞大且种类繁多的样本,如何在用户需求不明确的情况下,帮助客户快速查找到符合其偏好的面料已经成为纺织面料生产企业亟待解决的问题。因此,将推荐算法引入到面料图像领域显得尤为重要。然而传统的面料图像推荐研究存在诸多问题,例如未考虑面料视觉特征对用户偏好的影响、用户兴趣动态变化问题、数据稀疏性问题以及用户相似度计算结果不够准确等。此外,用户的推荐需求分为2种,包括:(1)基于单用户数据的个性化推荐需求;(2)基于多用户数据的多样化推荐需求。 本课题针对上述问题,从用户的2种需求出发,基于图像特征和用户评分数据研究纺织面料在基于单用户数据推荐场景下和基于多用户数据推荐场景下的推荐算法,满足用户不同的需求,提高推荐结果的准确性、实时性和多样性,并搭建纺织面料图像推荐系统。本课题的主要研究内容如下: (1)采集纺织面料图像,提取面料主色并进行纹理分类,收集用户交互数据,构建了面料图像数据集、用户评分数据集和推荐评估体系。首先,采用Canon 9000F Mark II平板扫描仪采集面料图像,并对采集后的图像进行裁剪、纹理增强等预处理操作。然后,采用基于HSV颜色空间的颜色快速量化算法提取面料图像的主颜色集和对应百分占比,并通过手工打标签的方式对面料纹理种类进行分类。总计得到30580张图像,其中平纹面料图像4520张,绒面面料图像4200张,斜纹面料图像3810张,色织条纹面料图像3530张,嵌线条纹面料图像3300张,针点面料图像1310张,鸟眼面料图像650张,色织格子面料图像4840张,嵌线格子面料图像约3100张,千鸟格面料图像1320张。最后,将用户评分数据集按8:2比例划分为训练集和测试集。纺织面料推荐数据集为后续推荐研究提供数据支撑和验证依据。 (2)针对用户的个性化推荐需求和单用户纺织面料推荐场景,结合用户评分面料包含的颜色和纹理特征属性,提出了基于特征属性的纺织面料推荐算法。为了解决现有纺织面料推荐研究忽略面料颜色和纹理特征对用户偏好影响的问题,提出了基于面料特征属性兴趣度的评分预测方法,该方法将用户的显性评分转换为对面料特征属性的隐性兴趣度,充分挖掘交互面料中隐含的用户偏好信息。同时,考虑到用户兴趣的动态变化,将时间加权函数融入了面料特征属性兴趣度计算过程中,以动态反映用户喜好的变化趋势。最后基于兴趣度计算目标用户对潜在面料的评分,将评分最高的N张面料推荐给用户。实验结果显示:在不同的面料图像推荐数量N下,本文算法的准确率、召回率和F1值均始终高于其他算法,且准确率始终保持在54.20%以上,验证了所提算法可以有效应用基于单用户数据的纺织面料推荐场景。 (3)针对用户的多样化推荐需求和多用户纺织面料推荐场景,分析了基于特征属性的纺织面料推荐算法和基于用户的协同过滤推荐算法的优缺点,采用级联式混合策略将两种算法相融合,提出了基于协同过滤的纺织面料推荐算法。首先为了缓解数据稀疏性问题,将基于特征属性的纺织面料推荐算法计算得到的评分预测结果填充进评分矩阵中,有效提升了填充数据的可靠性。然后对用户相似度计算方法进行了改进,分别提出了基于评分矩阵的相似度计算方法与基于面料特征属性兴趣度的相似度计算方法,并通过自调节因子将两相似度相融合,提高了邻居用户定位精度。最后基于邻居用户集合计算目标用户对潜在面料的评分,将评分最高的N张面料推荐给用户。实验结果表明采用改进后相似度计算方法和自调节因子的算法的推荐性能优于其他算法。接着在不同的N值下,将所提算法与其他5种算法进行了横向对比,结果表明该算法准确率高的同时显著地提高了推荐结果的多样性值,且准确率最低值为71.05%,提供了相关且多样的面料类型,证明了所提算法在多用户纺织面料推荐场景中的有效性和适用性。 结合上述构建的纺织面料推荐数据集和基于协同过滤的纺织面料推荐算法,本文搭建了一套纺织面料图像推荐系统,提供了简洁且交互友好的用户界面。所建立的系统在推荐准确率、实时性和多样性方面优于现有的纺织面料推荐算法,为纺织面料推荐技术的应用提供了思路和参考。

关键词： 纺织企业   仓储管理   ABC分类法   EIQ-ABC分析法   系统布置法(SLP)   遗传算法  

摘要： 纺织行业在我国经济中扮演着维持经济增长、吸纳就业和促进出口的重要角色,作为我国经济中的传统支柱产业,为社会发展做出了巨大贡献。随着纺织行业的不断发展与壮大,政府部门积极实施了一系列创新支持政策,以推动该行业的持续创新和蓬勃发展。在《中国制造2025》和《纺织行业“十四五”发展纲要》的引领下,纺织行业正迎来关键的转型时刻,智能化、自动化和数字化成为行业发展的新方向,也是提升竞争力的关键。然而,当下许多传统纺织企业过于关注生产技术,却忽视了物流管理,尤其是仓储管理这一核心环节,这已成为制约其发展的瓶颈。为了提升生产效率和成本控制,纺织企业必须重新审视物流布局,优化仓储管理。这不仅是技术升级,更是管理理念的转变。全方位的革新将确保生产链的每个环节都高效顺畅,使企业在市场竞争中占据优势。 本文以S纺织公司为研究对象,通过详尽的实地调研,深入剖析了其仓储管理的状况,并揭示了存在的主要问题。研究发现,在半成品及辅料库方面,存在着物料分类不科学、货位分配不合理的问题。为了解决这些问题,本文首先引入了ABC分类法,从物料种类和金额两个角度出发,对半成品及辅料进行了精细化的分类管理。这种方法使企业对各类物资的重要性和管理重心有了更为透彻的认识,为接下来的管理优化工作打下了坚实基础。随后,利用EIQ-ABC分析法,对半成品和辅料库的货位进行了优化。通过对比优化前后的货位配置,验证了优化策略的实效性。此外,在成品库方面,存在功能区布局不合理,存货区货位分配不明确的问题。为了解决这些问题,本文采用了系统布置法(SLP)对功能区进行重新布局,全面考虑了各功能区之间的物流和非物流关系,从而实现了成品库布局的高效与合理。同时,通过运用遗传算法,对存货区的货位进行了进一步的优化,显著提升了仓库的作业效率。这些改进措施不仅有效节约了企业的人力物力资源,更充分证明了优化方案的可行性和合理性。这不仅为S纺织公司未来的仓储管理提供了宝贵的经验和指导,也为类似规模的中小型纺织企业提供了有益的参考。

关键词： 中小型纺织企业   创新能力   路径   案例研究  

摘要： 基于田野调查、文献阅读、实证分析和对绍兴柯桥宝纳纺织有限公司15年的探索性研究，以外部环境和企业主要矛盾为关注点，鉴于战略指导创新及强化企业创新能力发展，通过归纳总结转型背景下企业创新能力提升路径发现，企业以单一的技术能力为基础，进而进行组合创新能力的探索与发展，最后形成企业的全面创新能力。由此可知，提升创新能力是促进中小型纺织企业发展的核心，也是优化企业核心竞争优势的关键步骤。