关键词： 人工智能   纺织服装企业   供应链韧性   测度   文本分析  

摘要： 为探究人工智能对我国纺织服装企业供应链韧性的影响，使用2010年—2024年中国纺织服装上市企业面板数据，运用文本分析法对纺织服装企业人工智能水平进行测度，并采用熵值法从预防能力、适应能力与恢复能力3个方面对纺织服装企业供应链韧性水平进行评估，在此基础上检验了人工智能对我国纺织服装企业供应链韧性的影响效应。结果表明：我国纺织服装企业人工智能水平发展经历了缓慢增长、快速上升、短暂波动下降及再次回升4个阶段；纺织服装企业供应链韧性水平整体呈现快速上升、波动下降后趋于稳定的变化趋势；人工智能可显著提升纺织服装企业供应链韧性，且这一提升效应主要通过增强供应链适应能力和恢复能力来实现。

关键词： 竹原纤维   机械回收   回收纤维   纱线性能   耐磨性能  

摘要： 针对竹原织物废料回收利用率低造成资源浪费等问题,通过机械回收法处理竹原织物废料(含少量锦纶、涤纶),将其回收纤维与棉纤维按不同比例混纺制备纱线及斜纹织物,系统探究混纺比例对纱线强力、毛羽、条干均匀度及织物耐磨性的影响。结果显示:混纺纱断裂强力随回收纤维比例增加而降低,回收/棉30/70混纺纱强力下降38.4%;回收/棉20/80混纺纱毛羽优于纯棉纱;回收纤维比例越高,纱线条干不匀率越大;回收/棉10/90混纺织物正面耐磨性最优,破损次数达10 000次,优于纯棉。研究结果为竹原织物废料的机械法回收再利用提供了系统的试验数据支撑和工艺参考。

关键词： 数字经济   绿色全要素生产率   纺织服装产业   技术创新   环境规制  

摘要： 本文运用SBM-ML生产率指数测算了中国30个省份2015—2024年的纺织服装产业绿色全要素生产率,并运用中介效应模型和门槛效应模型检验了数字经济对纺织服装产业绿色全要素生产率的影响效应。研究表明:数字经济发展可以显著促进纺织服装产业绿色全要素生产率增长;数字经济通过技术创新的部分中介效应,间接影响纺织服装产业绿色全要素生产率;环境规制在数字经济驱动纺织服装产业绿色全要素生产率增长的过程中具有双门槛效应,随着环境规制力度的提升,数字经济的驱动效果呈现先抑制后推动的“U型”特征。

关键词： 收录证书   EBSCO学术数据库   国际传播力  

摘要： 近日,《纺织科学研究》收到EBSCO学术数据库收录证书。自2025年第5期起,期刊全文将被该数据库正式收录,标志着期刊国际传播力与学术影响力迈上新台阶。EBSCO是全球规模最大的多学科全文数据库之一,汇聚全球超9万种优质期刊资源,全面覆盖自然科学、社会科学、人文艺术、教育学、医学等数十个学科领域。全球83.3%的高校图书馆将其作为首选电子文献检索工具,服务超13万家顶尖高校、科研机构与企业用户。EBSCO执行严格的期刊收录标准,库内汇集大量同行评审学术期刊,更囊括SCI、SSCI等核心索引收录刊物,为学术研究与知识检索提供权威、可靠的资源支撑。

关键词： 新质生产力   高质量发展   纺织行业  

摘要： 在中国现代化产业体系建设的重要阶段,探讨新质生产力对纺织企业高质量发展的影响具有重要意义。基于2011—2022年中国A股纺织企业上市公司的财务数据,验证了新质生产力对纺织企业高质量发展的影响及其作用机制。回归分析结果表明,新质生产力与企业数字化转型和盈利能力显著正相关,根据回归系数估计,新质生产力每增加1个标准差,纺织企业数字化水平增加4.06个标准差,净资产收益率增加0.38个标准差。进一步分析表明,政府财政政策发挥了重要引导作用。纺织企业应积极应用新质生产力,政府应通过完善制度环境与激励机制,引导企业加快技术升级与数字化转型进程,从而为纺织行业高质量发展创造有利条件。

关键词： 产教融合   专创融合   纺织服装产业   营销人才培养  

摘要： 在全球时尚产业数字化与可持续转型加速的背景下,我国纺织服装产业面临价值链重构与国际竞争加剧的双重挑战,纺织服装产业已经由规模扩张向品质化、品牌化、个性化内涵式发展转变,对营销类人才培养也提出了更多、更高的要求,单一销售技能培养的育人方案应转变为培养有“技术+创意+国际商务”多元素养结构的复合型营销人才。文章聚焦当前职业院校纺织服装营销人才培养的课程体系与产业动态脱节、产教融合“校热企冷”、国际化培养供需错位三大痛点,以问题为导向,提出构建“产教融合”与“专创融合”双向赋能的人才培养路径,即通过动态课程开发、“双师型”师资建设、竞赛驱动及真实创业孵化等方式,推动教育链、产业链与创新链深度融合,旨在打破传统培养局限,为纺织服装产业升级提供复合型营销人才支撑,研究具有重要的实践意义。

关键词： 织物   柔性温度传感器   热电   制备技术   智能纺织品   导电纱线   热电优值  

摘要： 纺织基温度传感器凭借其优异的柔性、透气性及可穿戴特性,在医疗监护、运动科学及工业防护领域展现出巨大潜力。文章系统梳理了纺织基温度传感器的传感机制、制备技术及性能优化策略。重点阐述了湿法纺丝、涂层法、新型加工技术等关键制备技术的进展,并针对传感材料、结构设计等核心要素,提出了多维度优化解决方案。分析了目前在稳定性与耐久性、舒适性、环境干扰性、产业化的挑战,指出未来应聚焦于新材料、智能化、集成化及多场景应用等方向,以推动纺织基传感器在动态体温监测中的实际应用。

关键词： 纺织行业   环境工程   研究生人才培养   绿色转型   三阶赋能  

摘要： 面对纺织行业绿色转型的关键挑战,环境工程领域高层次人才培养亟待革新。该研究依托东华大学纺织与环境学科交叉的独特优势,构建面向纺织行业环境工程研究生“价值—能力—创新”三阶赋能培养体系。通过价值赋能强化学生对行业绿色使命的认同,以能力赋能打造产教融合实战平台,依托创新赋能建立学科交叉机制,形成“诊断—研发—优化”的全链条培养模式。该体系有效解决传统培养模式中价值引领不足、实践能力薄弱与创新转化乏力等问题,显著提升研究生服务行业绿色发展的专业素养和创新能力,为纺织行业绿色转型提供可复制、可推广的高层次人才培养新模式。

关键词： 细菌纤维素   改性技术   纺织应用   可持续发展  

摘要： 细菌纤维素是由微生物合成的高纯度天然纳米纤维材料,在纺织领域应用中具有独特的潜力。文章综述了近年来细菌纤维素改性相关的研究进展,首先阐述了其结构特性与纺织应用改性需求,进而梳理了原位改性对其机械性能的增强作用,以及非原位改性通过物理、化学等手段负载功能性物质,赋予其抗菌、导电等多元化功能的相关改性策略,并探讨了细菌纤维素改性的核心挑战与未来研究方向。研究表明,原位与非原位改性构成了细菌纤维素纺织应用性能调控的主要技术体系,未来研究需重点关注多功能协同、性能长效稳定性及绿色规模化生产等研究方向。

关键词： 绿色消费   绿色转型   双碳”目标   消费价值理论   纺织业  

摘要： 为更好地应对“双碳”挑战,倡导纺织产业的绿色发展成为推进高质量发展和促进碳减排的有力抓手。以绿色消费为切入口,推动“根源性减碳”和“过程性减碳”的绿色转型机制,即通过绿色购买、绿色使用和绿色废弃行为带来消费端的根源性减碳;通过倒逼清洁生产、激发生态设计、促进回收再生等带来生产端的过程性减碳。针对纺织产业全链条绿色化面临的消费者绿色价值感知不强、快时尚文化盛行、废纺回收再生体系不健全等问题,基于消费价值理论,从功能价值、认知价值、情感价值、社会价值和条件价值5个维度提出了绿色转型的推进途径。认为:建立健全纺织品绿色消费全链条减碳闭路循环体系对于纺织产业绿色转型至关重要。